# 指标变化归因：2026-W42 对比 2026-W41

这份文件只做三件事：把两期数字摆出来、指出哪几项值得看、给每条变化写一个**待验证的假设**。
它不下因果结论——动作和指标同周发生只说明「时间上挨着」，能不能算数要看下期数据。

## 一、变化一览

| 指标 | 上期 | 本期 | 变化 | 幅度 | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 销量（件） | 218 | 246 | +28 | +12.84% | 改善 |
| 会话数（次） | 9480 | 9860 | +380 | +4.01% | 正常 |
| 转化率（%） | 2.3 | 2.49 | +0.19 | +8.26% | 改善 |
| 广告花费（USD） | 640 | 705 | +65 | +10.16% | 需关注 |
| 广告销售额（USD） | 1720 | 2105 | +385 | +22.38% | 改善 |
| 退货率（%） | 6.8 | 7.6 | +0.8 | +11.76% | 需关注 |
| 商品评分（星） | 4.42 | 4.31 | -0.11 | -2.49% | 需关注 |
| 评价数（条） | 87 | 95 | +8 | +9.20% | 改善 |
| ACOS（%） | 37.21 | 33.49 | -3.72 | -9.99% | 改善 |

共 9 项指标：需关注 3 / 改善 5 / 正常 1 / 本期缺失 0 / 无上期基线 0。

## 二、需要验证的假设

### 假设 1 · 退货率（%）（6.8 → 7.6，+11.76%）

- **可能对应的动作**：A-04 服装 3 个 SKU 补实测尺码表与尺寸图
- **为什么不能当成因果**：退货率在涨。先按原因拆开（尺码 / 图文不符 / 破损 / 物流延迟），不要笼统归成质量问题。 另有动作存在滞后：A-04（2026-10-16）距本期结束仅 2 天，退货率（%）通常要 10 天才反映，本期变化不能归给它。
- **怎么验证**：导出退货原因明

metric,label,value,prev,delta,level,threshold,why,triage,owner
return_rate,退货率（%）,7.6,6.8,+0.8,红,告警线 6.0、红线 7.5,退货率越过 7.5%：退货成本按单笔算通常远高于毛利里预留的那几个点，先止血再找原因。,① 先拉本期退货原因明细，按尺码 / 图文不符 / 破损 / 物流延迟 / 买家反悔五类算占比（半小时，最便宜） ② 按 SKU 排序，看退货是不是集中在 1–3 个 SKU；集中在少数 SKU 就是商品或图文问题，分散就是流程问题 ③ 核对本期是否改过尺码表、主图、包装或发货渠道；改过就先看那一项 ④ 最后才讨论下架或改文案，因为改文案不能解决破损和物流延迟,客服 + 运营
acos,ACOS（%）,33.49,37.21,-3.72,黄,告警线 30.0、红线 45.0,ACOS 在 30%–45%：还能接受，但要看是哪个 campaign 拖的，不要全店一刀切。,① 先按 campaign 拆 ACOS，找出最贵的那一个（不要看全店平均） ② 再看该 campaign 的搜索词报告，把花费高、零转化的词挑出来加否定 ③ 核对出价与预算有没有在本期被改过；改过就先回滚再看 ④ 最后才考虑降整体预算，因为一刀切会把还在赚钱的词一起关掉,广告投放 + 运营
rating,商品评分（星）,4.31,4.42,-0.11,黄,较上期下滑 ≥0.1 星告警、≥0.25 星红线；低于 4.0 星直接红线,评分较上期下滑 0.10 星以上：滚动平均值的小幅下滑，通常是某一批订单的时效或包装问题。,① 先把本期新增的 1–3 星评价原文逐条读完，按原因打标签（时效 / 破损 / 质量 / 描述不符） ② 对得上订单的，查那批订单的发货仓与承运商 ③ 看差评是否集中在某一个变体或生产批次 ④ 最后才讨论补偿或删评，因为评分是结果，原因在前面三步,客服 + 运营
units_sold,销量（件）,246,218,+12.8%,绿,较上期下滑 ≥10.0% 告警、≥20.0% 红线