6 张为输出物示意(按真实产物版式重排),不是成品截图;换成真图时外框尺寸不变。
依赖工具
跑这个包之前,你手上得有什么。缺一样它就干不了活。
- Python 本机能跑 python3(敲一条命令,不会删改你的文件)
- 报表 / 导出 CSV 要你从平台后台导出一份 CSV 或 JSON 当输入
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包含什么
- ✓ kw-tier — kw-tier:关键词按购买意图分层
- ✓ kw-negative — kw-negative:否定词候选清单
- ✓ kw-plan — kw-plan:投词清单与建组方案
适合谁
- ✓ 需要在固定场景里稳定产出的人 (运营 / 选品)
- ✓ 已经有素材或成品图,缺「怎么组织」
- ✓ 想一次装好、反复复用,而不是每次重新描述
不适合
- – 想要全自动、连素材都不用准备
- – 只发一次、不打算复用
- – 需要平台专属的投放后台操作(那部分请人工做)
「用「关键词分层包」帮我做一份网页,输入我先贴在下面。」
复制这句话发给你的 agent 即可开始关于这个技能
把导出的关键词清单按购买意图分成核心/场景/属性/长尾/否定五层,再编成可照着建的广告组与否定词清单。三关离线、纯标准库、确定性输出;不读、不产、不估算搜索量。
效果样例
真实输入 → 实际输出,未做美化# 投词清单:SP-KW 建组方案 本文件由 kw-plan 从 `tiers.csv` + `negatives.csv` 生成,**同输入同输出**(没有随机数、没有时间戳),任何一个数字都能回到那两份 CSV 里数出来。 ## 一、总览 | 层级 | 关键词数 | 广告组数 | 投放行数 | 匹配方式 | |---|---|---|---|---| | 核心词 core | 14 | 1 | 28 | exact、phrase | | 场景词 scene | 46 | 9 | 46 | phrase | | 属性词 attribute | 40 | 4 | 40 | phrase | | 长尾词 longtail | 70 | 4 | 70 | broad | 合计 **18 个广告组、184 条投放行**(一个词给两种匹配方式就算两行,所以行数 > 词数)。 被剔除:分层阶段判为否定 76 个,否定词清单里又剔掉 11 个。剔除的没有进广告组,就是不该花钱的词。 ## 二、广告组明细 ### 核心(核心词,14 个词) | 关键词 | 匹配方式 | 命中规则 | 分层依据 | |---|---|---|---| | 32 oz water bottle | exact、phrase | core-head | 只有品类名词,没有任何修饰词 | | 30 oz water bottle | exact、phrase | core-head | 只有品类名词,没有任何修饰词 | | 24 oz water bottle | exact、phrase | core-head | 只有品类名词,没有任何修饰词 | | 40 oz water bottle | exact、phrase | core-head | 只有品类名词,没有任何修饰词 | | water bottle 32 oz | exact、phrase | core-head | 只有品类名词,没有任何修饰词 | | water flask | exact、phrase | core-hea
campaign,ad_group,keyword,match_type,tier,rule,signals,priority SP-KW-核心,核心,32 oz water bottle,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,32 oz water bottle,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,30 oz water bottle,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,30 oz water bottle,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,24 oz water bottle,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,24 oz water bottle,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,40 oz water bottle,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,40 oz water bottle,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,water bottle 32 oz,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,water bottle 32 oz,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,water flask,exact,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,water flask,phrase,core,core-head,,1 SP-KW-核心,核心,steel water bottle,exact,core,core-noun,,1 SP-KW-核心,核心,steel water bottle,phrase,core,core-noun,,1 SP-KW-核心,核心,reusable water bottle,exact,core,core-noun,,1 SP-KW-核心,核心,reu
安装指引
三个 agent 各一栏;每栏都给一条「怎么算装上了」的验证动作,验不过就是没装上。Claude Code
.claude/skills/keyword-tiers/
mkdir -p .claude/skills
unzip keyword-tiers.zip -d .claude/skills/
怎么算装上了 新开一个会话,问它「列出你装了哪些 skills」——能看到这个包的名字就算装上了。
想全站可用就把 .claude/skills/ 换成 ~/.claude/skills/(对当前用户所有项目生效)。
Codex
~/.codex/skills/keyword-tiers/
mkdir -p ~/.codex/skills
unzip keyword-tiers.zip -d ~/.codex/skills/
怎么算装上了 新开一个 codex 会话,让它「列出可用 skills」——列表里有这个包的名字即生效。
Codex 只读 ~/.codex/skills/,不读项目目录;换机器要重新放一次。
Cursor
.cursor/rules/keyword-tiers.mdc
mkdir -p .cursor/rules
cp keyword-tiers/SKILL.md .cursor/rules/keyword-tiers.mdc
怎么算装上了 在对话里 @ 这个规则文件名,问它「这个包的第一条硬规则是什么」——答得上来即加载成功。
Cursor 没有独立的 skills 目录:规则随项目走,换项目要再放一次(这是它和我们这里最不一样的地方)。
装不上怎么办一个终端都不想开:把 SKILL.md 全文贴进对话,效果一样,只是每次新会话要重新贴一次。
完整步骤与常见错误在包内 playbook.md;本站教程中心还有 下单与使用教程。
怎么用
4 步跑完,第一次大约 10 分钟-
1
开工前准备 | 要做 | 怎么做 | 为什么 | |---|---|---| | 留一份原始导出 | 后台导出 CSV 后,原文件单独存一份到桌面 | 后面所有产出都是新文件,但改词表时你可能想回到原始输入 | | 先跑样例 | 用 `examples/01-keywords-250-tiering/` 空跑一遍 | 第一次就上真店,分错了你会以为工具坏了 | | 填商品档案 | 复制 `skills/kw-tier/rules/product-profile.example.json` 成你自己的 | 分层全靠词表,词表不贴你的商品,分出来就是错的 | 目录约定(本文所有命令相对你放输入的那个目录):
-
2
装配 **Claude Code**:复制到项目的 `.claude/skills/`(没有就先建目录)。 **Codex CLI**:复制到 `.codex/skills/`。 **没有 shell**:不用装。把 `skills/kw-tier/SKILL.md`、`skills/kw-negative/SKILL.md`、`skills/kw-plan/SKILL.md` 依次贴进对话,让它按里面的规则手工执行;脚本那几步退化成"按规则一条条判",产出你自己写进 CSV。 装完确认(一条动作):新开一个对话,问 **"列出你现在可用的 skills"**,应看到 `kw-tier`、`kw-negative`、`kw-plan`。看不到就是位置不对,见第 4 节第 1 条。
-
3
触发顺序 三关有先后,原因不是习惯: 1. **先 `kw-tier`**:它产出 `tiers.csv`,后面两关都要用它的 `tier` 列。反着做会怎样:跳过分层直接建组,那你得到的还是一张"词表",不是"五层",分层依据也就没有了。 2. **再 `kw-negative`**:它是第二道筛子。分层只能按词表判"这个词属于哪一层",判不了"这个词在**你的报告里**花了钱没出单"——后者只有报告数据能给。反着做会怎样:只用分层,`bpa free water bottle` 这种词会留在属性层照投,实际上它 7 次点击 0 单。 3. **最后 `kw-plan`**:它要把前两关的结果**同时**吃进去,剔除否定词、按层建组。前两关没跑就执行它,它会直接报"tiers.csv 是空的或读不到"。 你原话可以直接
-
4
每一步的输入与输出 ### 第 1 关 kw-tier(样例实测 0.06 秒 / 257 个词) | 项 | 内容 | |---|---| | 输入 | 关键词 CSV(`Keyword` / `关键词` / `Customer Search Term` 列都认)+ 商品档案 JSON | | 命令 | `python3 skills/kw-tier/scripts/tier.py --input before/keywords.csv --product before/product.json --out after/tiers.csv` | | 中间产物 | 无(单步) | | 输出 | `after/tiers.csv`,列 `keyword,tier,rule,signals,words,reason` | | 验收 |
用户评价
只统计买过的人写的评价;我们不删改,也不凑数。这个包刚上架,还没有人留下评价。等有真实购买者评价后,这里会显示星级、文字和 1–5 星分布;在那之前评分显示「—」,不会拿假分数顶上。
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